Dalam gelombang kecerdasan buatan: Apakah kampanye pemasaran Anda sepintar mungkin?

Saat 2019 berjalan dan rencana pemasaran Anda berkembang, Anda mungkin telah menetapkan beberapa tujuan untuk tahun depan:

Kami akan memecah silo data yang mencegah kami dari memahami klien kami.

Kami akan meningkatkan relevansi pengiriman pesan kami.

Kami akan menargetkan pelanggan lebih tepat pada saluran pilihan mereka

Apakah itu terdengar familier? Apa yang akan terjadi jika saya dapat menemukan waktu untuk membuat semua resolusi ini menjadi kenyataan?

Meskipun janji pemasaran satu-ke-satu telah ada selama bertahun-tahun, merek masih mengirim terlalu banyak pesan pemasaran kepada pelanggan yang tidak relevan, generik, atau hanya sedikit dipersonalisasi. Masalahnya adalah bahwa pemasar saat ini memiliki terlalu banyak data dan tidak memiliki waktu kreatif yang cukup untuk menanggapi harapan pelanggan yang terus meningkat untuk pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi.

Masukkan kecerdasan buatan (AI) dan alat pemasaran berdasarkan pembelajaran mesin yang mengubah sifat bagaimana pemasar membuat keputusan dan menyebarkan kampanye. Misalnya, asisten pemasaran yang digerakkan oleh AI dapat membantu Anda dengan cepat menganalisis kinerja kampanye dengan perintah verbal sederhana. Sistem manajemen konten otomatis dapat menandai gambar, memungkinkan Anda membuat konten yang lebih baik untuk kampanye Anda dengan mudah. Sebuah perangkat lunak yang ditenagai oleh AI memungkinkan Anda untuk melihat apa yang pelanggan Anda lakukan pada setiap tahap perjalanan Anda. Daftarnya berlanjut

Inovasi yang digerakkan mesin menghemat waktu dan memungkinkan pemasar untuk menjadi ahli strategi kreatif lagi, daripada pengendara spreadsheet. Hasilnya adalah Anda dapat memperbaiki kampanye lebih cepat dari sebelumnya, menyelesaikan kampanye berkinerja rendah lebih awal, dan menjalankan yang baru yang lebih personal dan berkinerja lebih baik.

Mari kita lihat lebih dekat bagaimana AI memperlancar proses pemasaran dalam proses pelanggan dan membantu pemasar bekerja lebih pintar.

Data terpadu di semua saluran.

Pemasar terus dibanjiri dengan semua jenis data, dari data demografis pihak ketiga hingga data perilaku waktu-nyata. Tantangannya adalah untuk membuat data menjadi satu, praktis dan efektif ketika mereka sering berada di departemen silo dan memperluas terlalu banyak sistem dan platform. Anda menghabiskan begitu banyak waktu untuk melacak semuanya sampai Anda kehabisan waktu untuk memahaminya, apalagi bertindak berdasarkan itu.

Seperti banyak pengecer terkemuka, HSN (Jaringan Belanja Rumah) Itu bergantung pada proses dan sistem yang terpisah untuk mendorong strategi pemasarannya untuk setiap saluran. Namun, pendekatan ini membuat integrasi data pada interaksi dengan pelanggan melalui saluran yang berbeda menjadi kompleks dan memakan waktu. Sulit bagi pemasar merek untuk mengetahui produk mana yang akan menarik pelanggan mana atau jenis pesan apa yang akan mengilhami mereka untuk melakukan pembelian. Untuk keluar dari mentalitas saluran per saluran, HSN bekerja dengan Watson Marketing untuk mengembangkan platform pemasaran yang digerakkan oleh kecerdasan buatan yang akan mengintegrasikan data di semua salurannya, termasuk online, seluler, email, dan surat langsung.

Tujuannya adalah menggunakan AI untuk menciptakan pengalaman "tanpa batas" untuk klien mereka. Pendekatan baru ini memungkinkan perusahaan untuk membuat gambar yang lebih lengkap dan akurat dari preferensi individu klien berdasarkan semua interaksi merek mereka. Tim pemasaran HSN sekarang membuat kampanye omnichannel dan multi-gelombang yang menjangkau pelanggan pada titik kontak favorit mereka pada waktu yang tepat.

Kustomisasi yang ditingkatkan

Konsumen mengharapkan pengalaman merek yang dipersonalisasi, dan 94 persen perusahaan setuju bahwa personalisasi sangat penting untuk kesuksesan mereka saat ini dan di masa depan. Namun, kendala umum untuk personalisasi yang lebih dalam adalah kemampuan untuk membuat beberapa versi konten dan menentukan kombinasi yang tepat pada waktu yang tepat untuk ribuan atau jutaan pelanggan.

Semakin banyak sistem berbasis AI dapat memproses aturan dan instruksi pemasaran dan kemudian membuat dan mengirimkan konten individual dengan cepat ke setiap pelanggan. Personalisasi yang berlebihan ini semakin didasarkan pada perilaku yang diprediksi individu daripada menyesuaikan diri dengan segmen yang ditentukan secara statis. AI memfasilitasi personalisasi bagi para profesional pemasaran dengan belajar melalui setiap interaksi dan memberikan konten yang tepat dalam konteks interaksi pelanggan sebelumnya dengan merek. Ketika Anda tahu bagaimana pelanggan Anda berhubungan dengan merek Anda, itu menjadi jauh lebih mudah, dan lebih efektif, untuk menyampaikan pesan yang tepat pada waktu yang tepat.

Akuarium Georgia Dia mencoba mengambil keuntungan dari semakin populernya saluran digital untuk mengirim lebih banyak komunikasi yang dipersonalisasi kepada para pengunjungnya. Para pemasar organisasi nirlaba tahu bahwa semakin banyak tamu menggunakan ponsel cerdas dan tablet mereka untuk terhubung dengan organisasi sebelum, selama dan setelah kunjungan mereka. Tetapi karena data disimpan dalam sistem yang terisolasi, sulit untuk membangun pandangan 360 derajat dari minat dan preferensi para tamu.

Solusinya adalah untuk mengimplementasikan platform pemasaran terpusat berdasarkan kecerdasan buatan berdasarkan IBM Watson Campaign Automation, yang akan menampung berbagai data pelanggan, termasuk nama depan, kode pos, riwayat kunjungan dan keanggotaan. Pembelajaran mesin memungkinkan tim pemasaran membagi segmen audiens menjadi orang yang berbeda, seperti bukan pembeli, non-anggota, anggota, dan donor, dan melaksanakan kampanye yang sangat personal yang lebih relevan bagi setiap anggota audiens mereka. Hasilnya adalah peningkatan 89 persen dalam tingkat pembukaan email dan peningkatan 288 persen dalam komitmen terhadap pesan-pesan itu. Lebih penting lagi, Akuarium Georgia telah mengalami peningkatan 21 persen dalam pendapatan yang dikaitkan dengan saluran digital.

Ini tentang [customer] bepergian

Bahkan, pelanggan menginginkan cara tercepat dan paling intuitif untuk mendapatkan apa yang mereka butuhkan. Sebagai penjual, Anda ingin memberikan jalur yang lebih baik untuk pembelian dan kepuasan pelanggan. Tampaknya sederhana, bukan? Tapi seperti yang kita semua tahu, tidak. AI dapat membantu Anda menganalisis seluruh perjalanan klien melalui beberapa titik kontak, mengidentifikasi dan mengingatkan Anda tentang titik-titik gesekan sehingga Anda dapat mendiagnosis masalah dan menyelesaikannya sebelum mereka memengaruhi situasi akhir Anda.

Airlines Reporting Corp. (ARC) adalah penyedia layanan intelijen dan perdagangan perjalanan udara terkemuka di AS. UU Platform Martech perusahaan mencakup beberapa platform tingkat atas, tetapi itu bukan cara sederhana untuk menghubungkan mereka untuk membentuk pandangan yang koheren tentang perjalanan masing-masing pelanggan. Pemasar ARC ingin lebih memahami apa yang terjadi selama setiap langkah perjalanan pelanggan, misalnya, jika pelanggan mengalami kesulitan menavigasi situs, menemukan informasi atau mendaftar untuk layanan.

Perusahaan menerapkan IBM Universal Behavior Exchange untuk menerjemahkan data pelanggan dari berbagai sistem sumber ke dalam bahasa bersama, dan menggabungkannya ke dalam satu pandangan tunggal tentang perjalanan pelanggan. Data kemudian ditransfer ke platform Analisis Pengalaman Pelanggan Watson, yang menggunakan AI untuk secara otomatis melacak perjalanan pelanggan dari awal hingga akhir, bahkan ketika pelanggan melompat-lompat antar saluran. Pendekatan ini telah memungkinkan ARC untuk menciptakan pandangan yang diperkaya dari interaksi pelanggan di semua saluran dan menghilangkan titik buta ketika datang untuk memahami jalur pelanggan. Para profesional pemasarannya telah menemukan bahwa pelanggan berselancar di perangkat tablet jauh lebih banyak daripada yang mereka tahu, yang telah mengarahkan mereka untuk memprioritaskan peningkatan dalam pengalaman saluran seluler.

Pemasaran didorong oleh AI = Pemasaran Cerdas pada 2019

Anda tahu apa yang ingin Anda capai dalam pemasaran Anda, Anda hanya perlu waktu untuk melakukannya. Dengan AI, Anda dapat bekerja lebih cerdas dan mendapatkan pandangan holistik dan real-time dari pelanggan Anda dan interaksi mereka yang relevan di sepanjang perjalanan. AI memungkinkan Anda untuk bertindak cepat pada data Anda dan membuatnya lebih mudah untuk fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi. Mampu mendapatkan informasi yang cepat dan berguna akan memberi tim Anda waktu untuk fokus pada strategi dan mencapai hasil bisnis.

Tentang Penulis

IBM Watson Marketing adalah pemimpin dalam platform pemasaran digital berbasis AI. Alat kami yang terbuka dan terintegrasi membantu pemasar memahami dan mempersonalisasikan pengalaman pelanggan. Pemasaran Watson menyelidiki perilaku konsumen, meningkatkan alur kerja dan mendorong konversi, dari analisis dan informasi secara real time ke otomatisasi pemasaran omnichannel. Dengan Watson Marketing, pemasar dapat memanfaatkan kekuatan data untuk menciptakan komitmen abadi di seluruh proses pembeli.

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*