Merasionalisasi perdagangan global: bagaimana jaringan bisnis yang diaktifkan untuk AI dapat membuat bisnis Anda lebih pintar

Kita hampir tidak perlu mengingat tantangan global yang dihadapi perusahaan saat ini, dari meningkatnya persaingan dari pesaing asing berbiaya rendah hingga perubahan tarif dan peraturan. Seolah-olah itu tidak cukup menantang, ada kebutuhan untuk mengikuti inovasi teknologi, seperti jaringan bisnis digital, kecerdasan buatan dan rantai blok, yang memberi perusahaan baru peluang untuk melompat ke perusahaan lebih tradisional dan dewasa. Dalam skenario ini, perusahaan perlu bertransaksi dengan semakin banyak perusahaan, menggunakan sistem yang berbeda dan seringkali dalam zona waktu dan peraturan yang berbeda, yang meningkatkan kompleksitas melakukan bisnis secara eksponensial.

Jadi, bagaimana Anda mendekati masalah ini sambil memodernisasi dan melanjutkan bisnis Anda?

Transformasi digital atau transformasi yang diarahkan oleh konsumen?

Pada dasarnya, melakukan bisnis adalah tentang memuaskan permintaan konsumen akhir. Perusahaan yang menang adalah mereka yang menciptakan permintaan dengan produk inovatif; Atau, lebih baik melayani permintaan yang ada. Terlepas dari pendekatannya, perusahaan yang sukses juga memahami bahwa mereka harus peka dan menanggapi kebutuhan pelanggan dan pasar.

Teknologi memainkan peran penting sebagai sarana di mana perusahaan mencatat permintaan, merencanakan, memperkirakan, membuat, memindahkan, dan menjual produk dan layanan. Teknologi dapat membuat atau menghancurkan kemampuan perusahaan untuk bereaksi terhadap perubahan permintaan konsumen, perubahan pasar dan kendala pasokan. Ini juga dapat membatasi kemampuan perusahaan untuk mengeksploitasi sepenuhnya teknologi inovatif yang terus muncul.

Sebagai contoh, sebagian besar perusahaan dibagi menjadi silo fungsional. Ini, sebagian, budaya perusahaan dan sebagian teknologi, berkat sifat yang biasanya difokuskan pada bagian dalam sistem bisnis. Apa pun penyebabnya, silo menghambat visibilitas, kecepatan, dan ketangkasan. Steven Bowen, dalam bukunya Optimalisasi nilai total, menyebut silo "salah satu hambatan paling luas dan dalam untuk mendapatkan keunggulan kompetitif nyata di semua perusahaan." Masalah ini dikalikan melalui jejak global bisnis dan rantai pasokan global, dengan wilayah, negara, dan mitra bisnis yang memiliki sistem dan silo mereka sendiri. .

Untuk kinerja yang optimal, semua departemen harus diselaraskan di sekitar strategi perusahaan dan semua mitra bisnis di sekitar tujuan yang sama, dengan perhatian utama melayani pelanggan akhir dengan cara yang seefisien mungkin. Lagi pula, hanya tautan lemah yang diperlukan untuk mengurangi kinerja seluruh rantai pasokan.

Jaringan di luar kotak

Kita dapat belajar banyak dari para pemimpin yang mengganggu di dunia saat ini, karena perusahaan-perusahaan seperti Uber dan AirBnB telah mengganggu industri mereka masing-masing karena kemampuan mereka untuk mendeteksi dan menanggapi permintaan konsumen dan mengadaptasinya untuk memasok dalam waktu nyata. Sebagai contoh, Uber mengambil keuntungan dari jaringan multi-partai di mana semua driver dan pengguna terhubung ke platform tunggal dan pengontrol diarahkan ke pengguna secara otomatis. Selain itu, gunakan platform yang sama untuk mengadakan perjalanan Anda (atau kunjungan Anda di AirBnB), buat kontrak dan lakukan pembayaran transaksi, dan kualifikasi pihak lain. Keduanya adalah platform "ujung ke ujung" yang menangani semua aspek dari proses pencarian, reservasi, pembayaran, dan peninjauan. Mereka melakukan seluruh proses tanpa masalah dan memberikan nilai bagi pembeli dan penjual.

Jaringan multipartai di jantung jenis bisnis ini menciptakan efisiensi besar dengan menghilangkan penundaan dan biaya dan menghubungkan semua pihak secara real time dengan versi kebenaran yang unik dan berwibawa. Tanpa silo, tanpa penundaan, tanpa kebingungan; Hanya jaringan tanpa gesekan untuk bertransaksi dengan siapa pun, di mana saja, kapan saja.

Jaringan Bisnis Cerdas

Peluang bagi perusahaan dari perusahaan ke perusahaan bahkan lebih besar, karena pembeli-penjual-perusahaan pemindahan sangat kompleks dan berlapis-lapis. Ada lebih banyak silo, blind spot, dan keterlambatan dalam rantai pasokan global dibandingkan dengan hubungan pengemudi-ke-pengemudi secara individu seperti di Uber, atau dari tamu ke pemilik seperti di AirBnB. Dengan demikian, jaringan multi-partai yang secara mulus menghubungkan waktu nyata, ini memiliki dampak yang jauh lebih besar. Alih-alih mitra bisnis menunggu berhari-hari atau berminggu-minggu agar informasi mengalir, mereka langsung mendapatkannya dan dapat langsung bereaksi. Jika promosi pelanggan menjual lebih dari yang diharapkan, vendor dengan visibilitas penjualan dapat secara proaktif merencanakan untuk meningkatkan pesanan dan menambah persediaan dan produksi mereka sendiri.

Dan itu menjadi lebih baik. Jaringan multi-pihak yang canggih tidak hanya berbagi data, memberikan visibilitas dalam waktu nyata, dan memungkinkan mitra bisnis untuk berkolaborasi saat peristiwa terjadi, mereka juga memanfaatkan teknologi seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan dan mengotomatiskan proses. "Agen cerdas" memantau kondisi di seluruh rantai pasokan, hal-hal seperti data penjualan, tingkat inventaris, pesanan, pengiriman, dan bagaimana kaitannya dengan tonggak penting. Mereka dapat memprediksi penjualan dan mengidentifikasi tren dan anomali.

Karena semua mitra bisnis berada dalam jaringan yang sama, agen cerdas tidak hanya dapat mengidentifikasi masalah potensial, tetapi juga campur tangan untuk menyelesaikannya. Mereka dapat terus merekonsiliasi data penjualan dengan tingkat inventaris yang diproyeksikan, pengiriman dari operator maritim dan nasional, bersama dengan waktu pengiriman aktual, untuk memprediksi masalah pasokan dan permintaan di muka dan kemudian menjalankan solusi proaktif untuk menghindarinya.

Dengan sejumlah besar data yang mengalir melalui jaringan, sistem ini ideal untuk mesin dan pembelajaran mendalam, memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi pola dan korelasi. Kemudian, data ini dapat digunakan untuk memprediksi penjualan dan memperkirakan pesanan melalui rantai pasokan melalui pusat distribusi, produsen dan pemasok. Mereka terus memantau penjualan dan inventaris hampir secara real time, dan dapat mengantisipasi masalah, seperti stok yang tertunda, di muka. Agen cerdas dapat menyelesaikannya dengan merealokasi pasokan dari pusat distribusi ke toko secara mandiri, menyesuaikan perkiraan, membuat pesanan baru, dan membantu mengelola proses logistik.

Lebih baik lagi, sistem memonitor hasil dari tindakan dan rekomendasi otonom ini, dan terus menerus "belajar" dan beradaptasi untuk merekomendasikan dan melaksanakan solusi yang paling efektif untuk masalah yang sama di masa depan.

Ekosistem lincah didorong oleh data

Ini hanya melihat sifat dari jaringan bisnis pintar yang muncul ini, karena mereka berkembang dengan cepat. Tidak seperti sistem tradisional, mereka mampu mengumpulkan tipe data baru dan tidak terstruktur, seperti cuaca, lalu lintas, jaringan sosial dan banyak lagi.

Volume data dalam rantai pasokan saat ini akan meledak dengan meningkatnya penggunaan sensor dan data transmisi langsung dari kontainer, kendaraan, perangkat genggam dan mesin industri.

Walaupun volume data yang besar sangat banyak untuk administrator manusia dan sistem tradisional, ini sangat ideal untuk jaringan multipartit dengan algoritma pembelajaran mesin dan agen cerdas. Mereka dapat belajar darinya dan mengekstraksi perspektif baru yang dapat mendorong operasi yang lebih baik, tingkat layanan yang lebih tinggi untuk klien dan biaya yang lebih rendah untuk semua secara otomatis, dan seringkali tanpa perlu intervensi manusia.

Jaringan multi-pihak lebih cerdas, memungkinkan penggabungan mitra bisnis dengan mudah (dengan satu koneksi) dan memberikan solusi yang sudah dikonfigurasikan dengan alat PaaS yang memungkinkan adaptasi cepat dan perluasan fungsionalitas untuk beradaptasi dengan perubahan kebutuhan bisnis. Selain itu, model jaringan multipartit memfasilitasi konsumsi data lama dan data mutakhir dari teknologi seperti IoT, otentikasi produk, pencetakan 3D, dan blockchain.

Sering dikatakan bahwa kecerdasan benar-benar kemampuan untuk beradaptasi terhadap perubahan. Jaringan multi-partai dirancang untuk dapat beradaptasi hingga akhir. Misalnya, koneksi antara mitra bisnis adalah virtual dan, karenanya, mudah dikonfigurasi ulang jika hubungan bisnis berubah. Izin yang mengontrol hak-hak masing-masing mitra bisnis tentang visibilitas dan pelaksanaan setiap objek data tertentu dapat dikonfigurasi dan dengan mudah diaktifkan dan dinonaktifkan melalui antarmuka pengguna yang sederhana. Teknologi lama dan baru dapat hidup berdampingan, dengan alur kerja multipartai yang terkoordinasi melalui berbagai sistem dan suku cadang. Kit pengembangan perangkat lunak memfasilitasi adaptasi dari solusi jaringan yang ada atau penciptaan solusi yang sama sekali baru pada platform.

Hasilnya adalah platform jaringan yang sangat mudah beradaptasi yang mendukung ekosistem lincah dari semua mitra bisnis yang fokus melayani pelanggan di tingkat layanan tertinggi dengan biaya terendah.

Tentang Penulis

Nigel Duckworth adalah ahli strategi pemasaran di One Network Enterprises, penyedia rantai blok dan platform jaringan yang mendukung AI yang memungkinkan semua mitra bisnis melakukan transaksi secara real time. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi https://go.onenetwork.com/article-one atau ikuti mereka https://twitter.com/onenetwork

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*