Kembali ke dasar: bagaimana setiap vendor dapat menjinakkan binatang analitik

Untuk sebagian besar spesialis pemasaran, analisis ada dalam kotak ajaib Pandora, yang berkisar dari CPC ke CTR, dari algoritma ke kecerdasan buatan, dari pembelajaran mesin hingga komputasi kuantum, dengan sedikit blockchain dalam kekuatannya.

Mengesampingkan kata-kata kunci, hambatan untuk memasukkan analitik ke dalam hidup Anda tidak setinggi yang tampaknya raksasa analitik. Sebaliknya, setelah Anda mengklarifikasi beberapa kesalahpahaman, Anda dapat membuat bidang yang tampaknya membingungkan ini tidak hanya relevan, tetapi juga sangat berguna.

Anda tidak perlu Excalibur

Biaya adalah kendala yang sering dikutip untuk memulai perjalanan data. Terlepas dari iklan-iklan yang cerah, Anda dapat melihat Adobe's Cloud Marketing (yang harganya lebih dari $ 100.000 setahun) dan lusinan pesan LinkedIn yang diterima dari vendor martech; Anda tidak perlu uang Fortune 500 untuk mencoba membuka kunci analisis. Google Analytics, Google Search Trends, Hotjar dan HubSpot hanyalah beberapa contoh platform standar industri yang secara dramatis dapat meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan Anda secara gratis.

Lebih baik lagi, platform ini dibuat untuk penggemar data. Antarmuka yang sederhana dan, jika Anda tersesat, ada banyak tutorial, forum bantuan, kamp pelatihan dan bahkan kelas untuk membantu Anda. Google juga menawarkan program sertifikasi untuk Google Analytics, lengkap dengan video dan tutorial. Ini sempurna untuk siapa saja yang membutuhkan tempat untuk memulai.

Jangan biarkan panduan alat menjadi pengrajin.

Penjual sering lupa bahwa data hanyalah alat. Menunggu tag Google Analytics untuk memperbaiki situs web Anda seperti melempar palu ke pembelian IKEA baru Anda dan menunggu sofa muncul.

Dengan kata lain: mengumpulkan data adalah bagian yang mudah. Memahami apa yang harus dilakukan dengan semua informasi ini adalah tempat keajaiban terjadi.

Karena itu, luangkan beberapa minggu untuk mempelajari cara menginterpretasikan data. Kamp pelatihan dan kelas selalu berguna, tetapi rahasia yang sudah diketahui setiap insinyur adalah bahwa YouTube dan Google adalah teman terbaik Anda. Temukan catatan Anda tentang statistik semacam itu di universitas dan pelajari cara menjalankan korelasi sederhana di Excel. Investasi waktu Anda hari ini, belajar menafsirkan data, akan membayar dividen untuk sisa karier kami.

Pertahankan perspektif

Tidak ada hal yang pasti dalam pemasaran. Bahkan para ilmuwan (dan ya, yang saya maksud dengan mantel laboratorium) sering membutuhkan pengumpulan data bertahun-tahun, model yang teliti, dan tes tanpa akhir untuk menguji hipotesis. Dan itu ada di laboratorium. Bayangkan apa yang terjadi di dunia nyata, di mana segala sesuatu berubah secara konstan dan didorong oleh tenggat waktu.

Dalam kekacauan ini, tidak mengherankan bahwa data jarang memberikan respons antipeluru. Tentu saja, Anda dapat menambahkan teknologi yang lebih mahal, tetapi penting untuk diingat bahwa, sebagai pemasar, kita berurusan dengan bidang probabilitas, bukan kepastian yang pasti.

Juga, tidak apa-apa salah. Anggap setiap kegagalan sebagai lencana kehormatan; Meminimalkan risiko tidak berarti menghindarinya sama sekali. Peluang matahari 95 persen besok masih berarti bahwa hujan adalah a kemungkinan, tetapi juga, keputusan Anda untuk tidak membawa payung tidak selalu salah. Damai sejahtera dengan risikonya selama Anda memisahkan logika emosi. Dalam jangka panjang, pendekatan berbasis data Anda akan menghasilkan lebih banyak keuntungan daripada kerugian.

Anda adalah pemecah masalah, bukan pembuat laporan.

Terlalu sering, orang bergaul analitis dengan pelaporan. Meskipun pelaporan adalah hal yang mendasar, itu hanyalah sarana untuk mencapai tujuan. Tidak ada bisnis yang diubah oleh satu laporan.

Data dimaksudkan untuk digunakan sebagai sarana yang tidak bias untuk membuktikan sesuatu. Tidak ada dalam definisi itu ditetapkan bahwa Anda harus membuat laporan harian, mingguan atau bahkan bulanan.

Seperti yang telah kita lihat, data membutuhkan waktu untuk dikumpulkan. Dan sementara kamu harus selalu verifikasi Data Anda, terserah Anda untuk menemukan irama laporan yang paling sesuai dengan tim Anda.

Kemudian, alih-alih berfokus pada frekuensi, Anda dapat fokus pada kualitas presentasi. Data itu seperti bahasa asing; Ini hanya berguna jika orang lain mengerti apa yang Anda katakan. Karena itu, pastikan laporan Anda benar-benar dapat dibaca. Ringkas, gunakan elemen visual dan sesat dalam bahasa sederhana. Yang terpenting, selalu kembali ke masalah bisnis utama yang Anda coba selesaikan.

Langkah selanjutnya di perjalanan Anda.

Bertentangan dengan kebijaksanaan konvensional, analisis bukanlah singkatan untuk membangun model statistik yang canggih. Dimengerti dengan benar, analitik adalah filosofi yang mewujudkan sesuatu yang lebih sederhana: terapkan metode ilmiah untuk menguji dugaan Anda yang berpendidikan. Apakah Anda menjalankan kampanye Facebook berbayar sederhana atau mencoba untuk menjadi fit untuk pelayaran Bahama musim panas ini, Anda dapat mengambil keuntungan dari data untuk membuat keputusan yang lebih spesifik dan bermakna.

Alasan mengapa Anda telah membaca sejauh ini adalah bahwa kami sepakat pada poin kunci: setiap profesional pemasaran perlu mengintegrasikan analisis untuk berhasil di dunia digital ini. Di masa ketika sulit untuk mengikuti jargon, saya bersimpati dengan mereka yang melihat "analitik" sebagai binatang mistik yang besar. Sebaliknya, pahami bahwa analitik lebih seperti anak anjing; Manajemen data Anda mungkin sedikit tidak dapat diatur pada awalnya, tetapi dengan pelatihan dan rasa hormat yang cukup, pelajaran yang Anda pelajari akan bertahan seumur hidup.

Perjalanan data dapat dimulai besok dengan tidak lebih dari masalah untuk dipecahkan atau hipotesis yang akan ditunjukkan (dan laptop dengan koneksi internet).

Jadi, katakan padaku, apa yang kamu tunggu?


Pendapat yang dikemukakan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu dari MarTech Today. Penulis staf tercantum di sini.


Tentang Penulis

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*