Logistik kualitas data untuk inisiatif pemasaran dan penjualan Anda.

Perdagangan Global baru-baru ini menyoroti studi tahunan tren 3PL yang menunjukkan bahwa salah satu tujuan terbesar bagi perusahaan logistik pada 2019 adalah memprioritaskan hubungan pelanggan.

Pengembangan hubungan yang solid dengan pelanggan didasarkan pada komitmen dan komunikasi yang efektif dengan pelanggan. Sebagian besar perusahaan logistik terbiasa dengan teknologi dan alat yang membantu mereka mengelola armada, melacak inventaris, dan meningkatkan operasi. Namun, semakin banyak yang memanfaatkan teknologi manajemen hubungan pelanggan (CRM) untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan dan mendukung inisiatif penjualan dan pemasaran. Waktunya tidak bisa lebih baik, karena jika memprioritaskan hubungan dengan pelanggan adalah fokus utama pada 2019, memprioritaskan kualitas data dalam CRMs adalah bagian penting dari campuran.

Dampak kualitas data

Untuk memprioritaskan kualitas data CRM, tujuan utamanya adalah database CRM tanpa duplikat catatan, rincian yang hilang atau salah, dan entri yang tidak terstandarisasi (misalnya, masuk ke Perusahaan ketika Corp lebih disukai). Tetapi data yang salah ditambahkan ke sistem melalui impor daftar, entri manual dan kesalahan tipografi dalam formulir web ketika alat kualitas data tidak tersedia untuk menangkap informasi duplikat atau data yang tidak valid. Dengan tidak adanya rutinitas pembersihan data, bahkan data yang baik mulai memburuk ketika informasi kontak berubah dan perusahaan bergabung atau tutup.

Tanpa protokol manajemen data yang diimplementasikan, mustahil untuk memanfaatkan potensi penuh data CRM untuk memandu kegiatan bisnis. Dalam kasus industri logistik, laporan membingungkan dengan kesalahan dalam data pengguna menyebabkan upaya pemasaran dan pertumbuhan penjualan salah arah. Ini dapat menciptakan interaksi yang membuat frustrasi dengan perusahaan, pengalaman pelanggan yang buruk, tantangan akuisisi dan retensi dan, pada akhirnya, kehilangan pendapatan.

Tingginya biaya data yang buruk

Industri logistik tidak kebal terhadap pentingnya pemeliharaan. Jika dibiarkan, masalah kecil dengan armada dapat menjadi masalah besar dengan efek domino yang menyebabkan kemacetan di seluruh rantai pasokan. Ada dampak serupa dengan kurangnya pemeliharaan data.

Menurut prinsip kualitas 1-10-100, biaya relatif untuk menyelesaikan masalah meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu. Jadi, jika biaya mencegah data yang salah masuk ke CRM adalah $ 1, maka biaya untuk memperbaiki masalah yang ada adalah $ 10, dan biaya untuk memperbaiki masalah setelah itu menyebabkan kegagalan adalah $ 100. Masalah dan biaya diperburuk ketika informasi yang buruk mulai mencemari inisiatif pemasaran dan penjualan, yang menurunkan ROI kampanye dan mengurangi komitmen pelanggan.

Proses pembersihan data dalam dua langkah

Untuk menghentikan siklus, pendekatan siklus untuk kualitas dan pemeliharaan data diperlukan. Proses pembersihan dua langkah data berikut adalah tempat yang bagus untuk memulai.

Pencegahan adalah langkah pertama. Perusahaan harus menjamin bahwa mereka yang menggunakan sistem CRM memanfaatkan praktik terbaik untuk memasukkan dan memperbarui data tanpa memasukkan kesalahan. Contoh praktik terbaik data bersih termasuk menyelesaikan semua bidang entri data yang diperlukan untuk catatan, mengikuti konvensi penamaan standar, mencari rekaman duplikat sebelum memasukkan informasi baru, dan memastikan validitas dan kapasitas pengiriman informasi alamat. Email Juga disarankan untuk mempertimbangkan pembuatan kebijakan tata kelola data yang meresmikan praktik-praktik ini dan memasukkan kualitas data ke dalam budaya perusahaan.

Remediasi adalah langkah kedua. Ini melibatkan pemeliharaan data yang akurat dengan rutinitas pembersihan data rutin yang mencakup langkah-langkah untuk menghilangkan atau menggabungkan duplikat, membakukan konten, dan memverifikasi alamat email. Ini juga harus mencakup verifikasi data terhadap sumber eksternal yang kredibel dari waktu ke waktu untuk menentukan apakah mereka mutakhir atau usang.

Dengan salah satu dari dua langkah ini, beberapa area kualitas dan entri data menantang bahkan untuk pengguna atau administrator data yang paling terperinci. Ini menjadikan ketersediaan alat kualitas data pihak ketiga yang melampaui fungsi asli CRM sebagai opsi penting. Perusahaan dapat memilih solusi yang kompatibel dengan CRM mereka dan harus mencari solusi yang sangat efektif untuk mendukung integritas data selama impor massal, merampingkan dan mengotomatiskan proses kualitas data dan menyesuaikan pengelolaan catatan duplikat. Alat verifikasi email juga dapat digunakan untuk memverifikasi alamat email pada daftar sebelum mengimpornya, langsung ke Salesforce untuk mendukung pelacakan pelanggan potensial dan pada titik penangkapan (misalnya, menambahkan API ke formulir web pelanggan potensial untuk memverifikasi alamat email saat mereka dimasukkan).

Kualitas data logis

Ada tren yang berkembang dalam visualisasi data berkualitas sebagai aset bisnis bernilai tinggi. Studi menunjukkan bahwa kepemimpinan tingkat tinggi semakin menyadari kebutuhan untuk mendukung kualitas data dan 85 persen perusahaan menunjukkan bahwa mereka mencoba untuk memasukkan data ke dalam strategi bisnis mereka. Demikian juga, nilai menggunakan data CRM untuk lebih memahami pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan diakui secara luas.

Untuk mencapai pertumbuhan yang signifikan dalam basis pelanggan dan pendapatan Anda, sudah waktunya bagi perusahaan logistik untuk mementingkan data pemasaran dan penjualan dengan cara yang mereka berikan penting pada distribusi, penyimpanan, dan data dari armada. Kesalahan manusia dan manusia, bukan teknologi, yang menyimpan data. Seperti disebutkan dalam artikel di Salesforce.com, "nilai CRM tidak ada dalam produk; Ini adalah bagaimana Anda menggunakannya. "

Implementasi protokol manajemen data adalah satu-satunya cara untuk menavigasi kesalahan manusia dan mendapatkan nilai maksimum dari CRM. Data berkualitas tinggi yang dihasilkan akan memperkuat kegiatan pemasaran dan penjualan, dan membantu perusahaan logistik memahami, menjangkau, melibatkan, dan mempertahankan pelanggan mereka. Setelah proses dua langkah yang disebutkan di atas dilakukan, perusahaan dapat meninjau dan memperbaiki proses kualitas data karena mereka belajar lebih banyak tentang apa arti pembersihan data dan bagaimana memberikan pengalaman pelanggan yang sangat baik menggunakan data. CRM berkualitas.

Ashley Sierant adalah pakar dalam manajemen kualitas data yang mengawasi keberhasilan implementasi alat Validitas untuk klien. Validitas adalah penyedia global terkemuka integritas data dan penawaran kepatuhan di mana puluhan ribu organisasi di seluruh dunia bergantung pada data mereka.

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*